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本文摘要:所谓不爱人打篮球的技术宅不是好创业者,对李漩和蔡芸这俩典型技术宅+篮球迷来说,自从两年前在老东家Adobe期间一时间兴趣开始研发可以放入篮球里的传感器,之后踏上了一条做到智能篮球的不归路。 如今,传感器制成,重量7g,被移往在球体气嘴的对面,通过蓝牙与智能手机相连,更远覆盖面积50m,可倒数工作20小时。 摆放时传感器之后不会正处于休眠状态,拍球才可启动。

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所谓不爱人打篮球的技术宅不是好创业者,对李漩和蔡芸这俩典型技术宅+篮球迷来说,自从两年前在老东家Adobe期间一时间兴趣开始研发可以放入篮球里的传感器,之后踏上了一条做到智能篮球的不归路。  如今,传感器制成,重量7g,被移往在球体气嘴的对面,通过蓝牙与智能手机相连,更远覆盖面积50m,可倒数工作20小时。

摆放时传感器之后不会正处于休眠状态,拍球才可启动。  而如你解读的诸多智能硬件一样,重新加入传感器的篮球可以记录用户踢球时的各项数据,诸如投篮速度、弧度、命中率等,并通过语音和画面对踢球者的每一个动作获取动态建议指导。

  eROCK的另一项独有功能是构建场景挑战,由系统为用户仿真一场比赛的最后几秒钟。转入挑战后,和现实比赛一样,使用者收到发球的语音提醒,App自动开始计时,随后智能篮球不会记录下使用者的每一个运球,传球和投篮动作的耗时情况,最后判断否已完成扳平。  我们不会在挑战场景方面做到更加多尝试,例如与球友甚至球星较量、篮球爱好者之间技术大比拼等。

李漩和蔡芸说道。库里三分神准  数据化NBA神投手库里  打篮球,要去找输掉感这一经验论所指的是投篮时手、手指和其它肌肉群对球的控制能力。而不管你否在乎,球使出时的角度,转动时的速度和旋转轴的偏角,要求着这是否是一个极致的进球。

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  体重也不会是影响进球的最重要因素,比如NBA神投手库里,体重1米91,这造成他投篮使出高度高于NBA球员的平均值十几厘米。因此当其他球员以45度使出投篮时,他则必须提升到将近47度左右才能获得与其他人相似的进筐概率。

李漩告诉他。  实质上,库里将自己的三分线投篮平均值使出角度提升到了51度左右,从而取得了46度左右的进筐角度和低于其它NBA球员10%以上的进筐概率。

此外,他能平稳的以不少于0.4秒的时间已完成从最后一次运球到使出的动作,而其他的NBA球员平均值必须0.54秒,这可以使他精彩逃离防御人员的封盖。  因此,eROCK在研发期间,与多家篮球专业机构合作,请求专业篮球运动教练与运动员展开产品调试。分析大量专业球员的数据后创建算法模型:通过植入篮球内部的芯片对篮球的速度、弧度、转动、力度等运动状态展开搜集,并对使用者的动作展开捕猎,最后获取最合乎使用者自身条件的使出角度标准和其它技术标准。

  eROCK可以做以大于百分之一秒的误差检测用户各个动作起到的时间。李漩说。


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